复旦大学上海医学院副院长朱同玉出席沙龙并致辞。他表示，如何将科学家的科技成果与金融资本、企业有机联系落地，科技成果转化应用还有很长的路要走。“枫林科技沙龙”提供平台，聚集多方力量，合力推动“创新链、产业链、资金链、人才链”四链深度融合。AI和大模型时代是复旦上医生物医药创新的发力点和破局点，要建立干湿实验的融合创新，将通用生成式大模型经过垂直领域数据的持续训练练就垂域认知能力，专用细分医学领域的大模型，可实际应用于临床实践。

复旦大学医学科研处负责同志主持会议。据介绍，“枫林科技沙龙”已举办10期，医科成果转化团队以沙龙为平台，已有50余项科研成果在沙龙上进行演示并进一步推动转化落地。2024年，枫林科技沙龙主题将细分赛道，继续助推科技成果转移转化。

复旦大学上海医学院智能医学研究院常务副院长刘雷开场介绍了复旦大学智能医学研究院的发展历程以及研究院在科研成果、平台服务、人才培养和转化应用等四个方面的工作进展。他表示，转化应用是研究院重要职能之一。研究院发挥跨学科、跨院系多学科交叉融合方面的优势，在成果转化和科研落地上与各附属医院联系密切、成果显著，希望未来为人工智能医学技术真正运用到临床，用于生物医药产业提供更全方位的服务。

据介绍，在本期枫林科技沙龙上展示的医学科研数据中心，包括高性能计算平台、健康医疗数据协作平台和智能医学应用服务平台，面向医学科研提供高质量的服务。其中医学科研数据中心，已目前已通过上海市高水平地方高校建设的重点支持完成医学科研数据中心平台的初步搭建，拥有总造价为1632万元的高性能计算与存储设施，具备为医学教学和科研提供基础应用服务的能力，自上线运行至今，该平台累计完成作业48万个以上，用户将近1700名，科研团队180支以上，支撑了大量的科研项目，在全国医学院校大数据平台建设中走在前列。

明天国际全网云董事长潘仁进围绕“数字医疗大变局之城市智慧医疗实践与探讨”进行分享，阐述数字医疗的发展趋势和数字疗法的广阔前景。数字化医疗是个非常巨大的空间，他以“云胶片”全电子化影像服务作为成果展示，在满足存储扩容、数据安全等医疗影像业务场景需求的同时，为患者及医疗机构提供了高效、便捷、及时的创新医疗服务体验，打破了传统医疗信息化的孤岛，实现检查结果全国范围共享互认，满足分级诊疗和群众健康的需求。

复旦大学智能医学研究院助理研究员徐青云以“罕见病智能筛查与辅助诊断系统”作主题报告。她表示，罕见病是诊疗挑战较大的疾病领域，也是全球共同的重大公共卫生问题，针对这个问题，团队提出了创新诊断系统，该系统主要服务于14岁以下儿童，用于帮助医生和临床遗传咨询师识别罕见病，针对具有面部特征异常的儿童，能识别200多种典型罕见病，辅助诊断超过6000种罕见病。该系统通过其庞大的医学知识库和高精度人工智能算法，提高罕见病的诊断和导诊效率。